RESUMEN:

En la actualidad la convergencia entre disciplinas científicas y tecnológicas está marcando las nuevas pautas para el conocimiento y la innovación. El objetivo del estudio fue analizar la convergencia entre neurociencia, educación e inteligencia artificial. Este se desarrolló con un enfoque cualitativo de tipo documental, obteniéndose la información a través de la revisión de diversas bases de datos, siendo algunas de ellas: Redalyc, SciELO, Dialnet, Elsevier, entre otras. Los hallazgos mostraron que la neurociencia se fundamenta en el estudio del cerebro enfocándose específicamente en cómo el este reacciona ante estímulos que posteriormente son transformados en conocimiento, por lo que toma en consideración las diferencias individuales en el desarrollo cerebral para el desarrollo de programas educativos enfocados en las necesidades particulares de cada estudiante. Para lograrlo se apoya en la inteligencia artificial, la cual juega un rol protagónico en el proceso educativo, debido a que ofrece la posibilidad de aprendizaje personalizado, por lo que pone a disposición numerosas herramientas que permite a los estudiantes acceder de forma fácil a los recursos educativos. Por lo tanto, la incorporación de la IA en los procesos educativos no significa que los docentes serán reemplazados, sino que serán coautores del proceso de aprendizaje. En cuanto a las implicaciones pedagógicas del estudio, esta convergencia repercute de manera significativa en el rol del docente, al ofrecer una visión transformadora que permite evolucionar la manera de enseñar y de impartir conocimiento, demostrando la eficacia que representa la personalización del aprendizaje a través de la implementación de herramientas tecnológicas.

Palabras clave: Educación universitaria, inteligencia artificial, neurociencia, personalización del aprendizaje