Educación Contable en la Era de la Inteligencia Artificial: Un Análisis del Contexto Mexicano
Dr. Sergio Gabriel Ordóñez Sánchez
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Correo: sergio.ordonez@correo.buap.mx
RESUMEN:
En el contexto actual de transformación digital, la inteligencia artificial ha comenzado a modificar de manera significativa los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación superior, particularmente en áreas como la contaduría, donde el manejo y análisis de información resultan fundamentales. En México, esta incorporación presenta avances, aunque también evidencia diferencias entre instituciones públicas y privadas en cuanto a acceso y uso de estas tecnologías. El presente estudio tuvo como objetivo analizar el papel de la inteligencia artificial en la educación contable a nivel nacional, considerando la percepción de estudiantes y docentes. Para ello, se empleó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y de corte transversal, mediante la aplicación de un cuestionario estructurado a 120 participantes pertenecientes a universidades públicas y privadas. Los resultados muestran que una mayoría significativa utiliza herramientas de inteligencia artificial de forma frecuente en sus actividades académicas, destacando beneficios como la rapidez en el acceso a la información y el apoyo en la comprensión de temas complejos. No obstante, también se identificaron preocupaciones relacionadas con la posible afectación del pensamiento crítico y la generación de dependencia tecnológica. Asimismo, se observaron diferencias en el nivel de uso entre instituciones, siendo mayor en universidades privadas. En conclusión, la inteligencia artificial representa una herramienta con alto potencial para fortalecer la educación contable, siempre que su integración se realice de manera estratégica y equilibrada, promoviendo no solo la eficiencia en el aprendizaje, sino también el desarrollo de habilidades analíticas y críticas en los estudiantes.
Palabras clave: aprendizaje; contaduría; educación superior; inteligencia artificial.
Equipo de investigación
- Dra. Sandra Alicia Salgado Guzán
- Mtro. Angel Martínez Hernández
- Dr. Gerardo Hernández Barrena
- Mtro. José Ruperto Cervantes Rosales