Empoderando el aprendizaje personalizado: Math solver como apoyo al aula invertida para estudiantes adultos vespertinos.
RESUMEN
En el contexto actual en educación sea este, primario, secundario o universitario, las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) con metodologías activas son una necesidad para los docentes como complemento para el proceso enseñanza-aprendizaje, además, se hace necesario utilizarlas con aquellos que no nacieron en la era digital y disminuir las brechas digitales, buscando diferentes estrategias que involucren a los estudiantes al proceso (Hutchins, 2020). Mientras tanto, se reconoce la necesidad de que los educadores dispongan de herramientas eficaces para filtrar información y encontrar las mejores, optimizando así su labor y generando un impacto positivo en la formación de futuros ciudadanos. En esta investigación, se propone y evalúa una estrategia para potenciar el aprendizaje personalizado con uso de la herramienta de Inteligencia artificial de Microsoft math solver para apoyar el aula invertida en el contenido de trigonometría, con estudiantes adultos vespertinos de Carreras de ingeniería en una Universidad privada Chilena. La iniciativa surge ante altas tasas de reprobación y carencia de contexto en la asignatura de Álgebra en estudiantes con años sin una educación formal continua y con deberes laborales en paralelo. La investigación, de enfoque cuantitativo, empleando un diseño cuasiexperimental con grupos experimental y control, cada uno con 30 estudiantes. Se aplicaron cuestionarios de habilidad digital, Pre y Postest. Los resultados obtenidos permitieron establecer en qué medida la herramienta de IA math solver potencian la implementación exitosa del modelo de aula invertida en estudiantes adultos en programas vespertinos, contribuyendo a mejorar su rendimiento académico y participación activa; además, se observa un potencial para reducir las tasas de deserción, promoviendo un papel más activo de los estudiantes adultos en su proceso educativo y optimización en sus tiempos. Se recomienda a los docentes combinar herramientas de inteligencia artificial con metodologías activas para un mayor impacto.
Palabras clave: Educación personalizada; Inteligencia Artificial; Estudiantes vespertinos trabajadores; Rendimiento académico; Herramientas personalizadas.