RESUMEN:

La irrupción de la inteligencia artificial generativa en los entornos educativos ha reconfigurado profundamente las formas en que los estudiantes se aproximan al aprendizaje de la programación, desplazando el énfasis tradicional en la memorización de sintaxis hacia la formulación de instrucciones en lenguaje natural, proceso conocido como prompting. Este fenómeno plantea interrogantes fundamentales sobre las competencias que deben desarrollarse en los programas de formación en sistemas informáticos, especialmente en el contexto de las sociedades del conocimiento, donde la capacidad de interactuar críticamente con herramientas de IA constituye una competencia profesional emergente. La presente ponencia analiza el impacto del uso de herramientas de IA generativa, particularmente asistentes de código como Google Gemini, Claude y GitHub Copilot  en el aprendizaje del desarrollo web por parte de estudiantes universitarios de la Tecnología en Programación  Sistemas Informáticos. La investigación adoptó un enfoque cualitativo-descriptivo, soportado en el análisis de experiencias pedagógicas desarrolladas durante dos periodos académicos, observación participante en talleres de programación web y revisión documental de producciones estudiantiles antes y después de la integración de IA en las actividades formativas. Los resultados evidencian una transformación significativa en los procesos cognitivos implicados en la programación: los estudiantes migran de una lógica sintáctica-procedimental hacia una lógica instruccional-conceptual, lo que exige mayor claridad en la definición de problemas, pensamiento computacional de orden superior y capacidad crítica para evaluar el código generado. Se identificaron, además, riesgos asociados a la dependencia excesiva de las herramientas y a la reducción del pensamiento algorítmico autónomo. 

Se concluye que la integración pedagógica de la IA en la enseñanza de la programación no debe concebirse como sustitución del conocimiento técnico, sino como una reconfiguración del mismo que demanda nuevos marcos curriculares orientados al desarrollo del juicio crítico, la ética del uso tecnológico y las competencias de mediación humano-máquina propias de las sociedades del conocimiento contemporáneas.

Palabras clave: Inteligencia artificial generativa, Enseñanza de la programación, Competencias digitales, Pensamiento computacional, Sociedades del conocimiento