Resumen:

La mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje en la educación primaria representa un reto  prioritario en República Dominicana, donde el acompañamiento pedagógico tradicional ha  resultado insuficiente para fortalecer la práctica docente. Esta investigación propone una  estrategia de acompañamiento innovadora basada en inteligencia artificial (IA), dirigida a  mejorar la calidad educativa y el desarrollo profesional de los docentes de primaria del Distrito  10-04. El objetivo es diseñar, aplicar y evaluar esta estrategia, utilizando una metodología  mixta que incluye análisis documental, observación participante, entrevistas y grupos focales,  con validación mediante los métodos Delphi e IADOV. La recogida de datos se apoyará en  rúbricas oficiales del MINERD, adaptadas y validadas para el contexto. Los hallazgos  preliminares revelan debilidades en la integración de estrategias didácticas, escaso seguimiento  por parte del equipo de gestión y limitada coordinación institucional. Ante este panorama, la  IA se presenta como una herramienta clave para registrar observaciones en tiempo real, analizar  patrones de enseñanza y generar recomendaciones pedagógicas personalizadas. Esta estrategia  no pretende reemplazar el acompañamiento humano, sino complementarlo mediante un  enfoque mixto que combine la capacidad analítica de la IA con el liderazgo pedagógico. De  esta manera, se busca transformar el acompañamiento en una práctica reflexiva, continua y  eficaz. No obstante, su implementación debe abordar desafíos como la privacidad de datos, el  sesgo algorítmico y la capacitación docente en el uso de tecnologías emergentes. En suma, se  aspira a cerrar la brecha entre la política educativa y su aplicación en el aula, promoviendo un  acompañamiento sostenible y de impacto en la mejora del desempeño docente.

Palabras clave: Acompañamiento pedagógico, Inteligencia Artificial, Enseñanza-aprendizaje,  Docentes de primaria, República Dominicana, Calidad educativa.