Gestión pedagógica basada en evidencia mediante la integración de modelos matemáticos y herramientas digitales para la optimización de procesos educativos en América Latina.
Mgrt. Ronny Joel Angulo Guerrero
Universidad Técnica Luis Vargas Torres
Correo: ronny.angulo@utelvt.edu.ec
Resumen:
La transformación de los sistemas educativos en América Latina demanda una gestión pedagógica fundamentada en evidencia, capaz de responder con eficacia a los retos de calidad, equidad e innovación. Esta investigación propone un enfoque interdisciplinario que articula pedagogía, administración educativa y ciencias exactas, a través de la aplicación de modelos matemáticos y herramientas digitales para optimizar procesos clave en instituciones escolares. Se empleó una metodología mixta de tipo explicativo, que combinó análisis estadístico regresión lineal, análisis multivariado y proyecciones con recolección cualitativa mediante entrevistas semiestructuradas a docentes y directivos. La implementación de plataformas de analítica educativa como Power BI y RStudio permitió modelar indicadores de desempeño académico, identificar patrones de riesgo en el abandono escolar y mejorar la asignación de recursos humanos y materiales. Los resultados muestran una mejora significativa en la eficiencia institucional (incremento del 15 % en tasas de aprobación y reducción de la deserción en un 10 % en los centros intervenidos), así como un fortalecimiento en la toma de decisiones pedagógicas. La discusión enfatiza la necesidad de una alfabetización digital y estadística docente como condición estructural para una gestión educativa moderna. Se concluye que la integración de ciencias exactas en la planificación y evaluación educativa constituye una estrategia viable y escalable para construir sistemas educativos más inteligentes, inclusivos y orientados al desarrollo sostenible en América Latina.
Palabras clave:
gestión educativa basada en evidencia, analítica educativa, modelos matemáticos, herramientas digitales, innovación pedagógica, América Latina.
Equipo de investigación
- Ing. Tyron Joel Orobio Arboleda
- MSc. Alex Henry Quiñónez Klinger
- Ing. Janer Joel Solis Mina
- Ing. Rosana Raquel Solis Mina