Resumen:

El presente estudio analiza la influencia de variables geográficas (altitud, longitud, latitud) y pluviométricas (precipitación media anual – PPmedia, número de días con lluvia) sobre los índices de concentración de precipitación diaria (CI1, GI1, PCI) en la cuenca Chancay-Lambayeque, comparando los resultados obtenidos de 22 estaciones del SENAMHI y del producto grillado PISCO para el periodo 1981-2016. Se aplicaron los coeficientes de correlación de Pearson, Spearman y Kendall para cuantificar las relaciones en ambas fuentes. Adicionalmente, se evaluó la variabilidad temporal de las series mediante el Índice de Irregularidad Temporal (S1) y el Coeficiente de Variación (CV) de la precipitación anual, también comparando ambas fuentes. Los resultados revelan una correlación negativa muy fuerte y estadísticamente significativa de CI1 y PCI con la altitud (Pearson r = -0.85 para SENAMHI; r = -0.78 para PISCO) y con la longitud (r = -0.77 para SENAMHI; r = -0.77 para PISCO), indicando que a medida que se asciende y se avanza hacia el este, la precipitación se vuelve más homogénea y menos concentrada. La latitud mostró correlación débil y no significativa en ambas fuentes. La variabilidad temporal es extremadamente alta en las estaciones costeras según SENAMHI (CV > 150%, S1 > 1.0), reflejando la influencia del ENSO, mientras que PISCO tiende a suavizar estos valores extremos, aunque mantiene el patrón general. En estaciones altoandinas, ambas fuentes coinciden en baja variabilidad (CV < 35%, S1 < 0.5). Se concluye que la altitud y la longitud son los principales predictores de la concentración de lluvias, con consistencia cualitativa entre fuentes, aunque PISCO subestima la magnitud de las relaciones. La variabilidad temporal marcadamente diferenciada impone desafíos de gestión hídrica específicos para cada zona.

Palabras clave: PISCO; validación de datos; índice de concentración (CI); índice de Gini.