Resumen: 

Este artículo presenta un nuevo modelo educativo innovador, el «Aprendizaje Socio Metacognitivo-Tecnológico y Ético», que integra la metacognición, la colaboración social, la  inteligencia artificial generativa (IA) y la ética como eje transversal para formar líderes críticos,  resilientes y éticamente responsables en un mundo globalizado y tecnológicamente avanzado. 

Introducción 

El artículo contextualiza la necesidad de un nuevo enfoque educativo en un mundo complejo  y en constante transformación tecnológica. Se destaca la insuficiencia de la educación  tradicional, centrada en la transmisión de conocimiento, frente a la necesidad de cultivar la  reflexión sobre el proceso de aprendizaje, la toma de decisiones responsables y el uso ético de  las herramientas tecnológicas, especialmente la IA generativa. 

Material/método 

Se realizó una revisión teórica y conceptual basada en fuentes académicas especializadas en  pedagogía, inteligencia artificial y ética aplicada a la educación. El análisis se estructuró  jerárquicamente en fines (formación de líderes), formas (estrategias pedagógicas) y medios  (herramientas tecnológicas y metodológicas), con énfasis en la educación básica.

Resultados 

El análisis demuestra que la integración de la IA generativa facilita la personalización del  aprendizaje y optimiza el tiempo de docentes y estudiantes, mientras que la ética transversal  garantiza un uso responsable de la tecnología. El modelo promueve la metacognición como  clave para el desarrollo de la autonomía y la capacidad de «aprender a aprender». 

Discusión 

El modelo propuesto se presenta como una alternativa innovadora a los enfoques tradicionales,  equilibrando el uso de la tecnología con el desarrollo de habilidades humanas esenciales. Se  discuten las implicaciones para la educación global, incluyendo los desafíos y oportunidades  de la IA generativa, y se enfatiza la importancia de la ética transversal para evitar sesgos y  riesgos. Se abordan las limitaciones y se proponen futuras líneas de investigación. 

Palabras clave: Ética, colaboración, inteligencia artificial generativa, aprendizaje socio tecnológico, metacognición.