RehabVision: Plataforma de IA para Ejercicios Terapéuticos
Ing. Yessenia Yamileth Tacias Diaz
Universidad Politécnica de Chiapas
Correo: cribn@ib.upchiapas.edu.mx
RESUMEN:
Las lesiones de rodilla representan una de las principales causas de atención fisioteréutica en deportistas de Chiapas. Un registro de 100 pacientes del estado revela que el 60% presenta lesiones de Grado III (Severo), siendo el desgarro de LCA (26%), la rotura de menisco interno (22%) y el desgarro de LCM (11%) las patologías más frecuentes, con mayor incidencia en practicantes de voleibol (42%) y fútbol (37%), en un rango de edad de 16 a 55 años. A pesar de esta demanda, el seguimiento de la ejecución correcta de los ejercicios terapéuticos depende exclusivamente de la supervisión presencial del especialista, limitando la continuidad del tratamiento. RehabVision es una aplicación web que integra visión por computadora e inteligencia artificial para evaluar en tiempo real la ejecución de ejercicios de rehabilitación de rodilla. La metodología de desarrollo es iterativa e incremental: se implementa en Python utilizando OpenCV para la captura de vídeo y MediaPipe Pose para la detección de 33 puntos clave del esqueleto corporal. A partir de las coordenadas de cadera, rodilla y tobillo, el sistema calcula automáticamente los ángulos articulares mediante trigonometría vectorial, compara los valores obtenidos contra rangos de referencia clínica y registra el conteo de repeticiones por ciclo de movimiento. Las pruebas preliminares con ejercicios estándar de rehabilitación (sentadillas, extensiones de rodilla y flexiones controladas) demuestran que el sistema detecta desviaciones posturales en tiempo real, calcula ángulos articulares con precisión aceptable bajo condiciones controladas de iluminación y genera retroalimentación visual inmediata al usuario. RehabVision constituye una herramienta accesible y de bajo costo que complementa el trabajo clínico del fisioterapeuta, con potencial directo de aplicación en la población chiapaneca afectada por lesiones ligamentosas y de menisco.
Palabras clave: rehabilitación física, visión por computadora, MediaPipe, ángulos articulares, ejercicios terapéuticos, inteligencia artificial
Equipo de investigación
- Ing. Viviana Guadalupe Morales Ramírez
- Ing. Luis Arturo Lopez Aguilar
- Ing. Georgina Hernández Santiz
- Dr. Christian Roberto Ibáñez Nangüelú